Claude Code
Transformando engenheiros em 10x developers com AI Agents
Agenda de hoje
Abertura
Apresentação e visão geral do workshop
Por que Claude Code agora?
O momento da IA e por que essa ferramenta é diferente
Demo: Agent Teams
Demonstração ao vivo do recurso mais recente da Anthropic
Q&A + Próximos Passos
Perguntas, agenda das sessões, setup necessário
Abertura
10 minutos
Quem sou eu
- 20+ anos em desenvolvimento de software
- Founder da Vindi (adquirida), NetCartas, WallJobs
- Arquiteto de IA especializado em coding agents
- Organizador do 1º Claude Code Meetup no Brasil
Consultorias Enterprise
IBM, Citi, Santander
Workshops Recentes
WallJobs, Liqi, Robbin, Alice, Locus
O que vamos construir juntos
Fundamentos
Setup, CLAUDE.md, Auto-Memory, permissões, skills e hooks
Context Engineering
Gerenciamento de contexto e sessões agentic
MCPs
Model Context Protocol e integrações
PRD & Specs
Desenvolvimento orientado a especificação
Agents & Tasks
Subagents, delegação e orquestração
Práticas Avançadas
Code review, debugging e workflows
Por que Claude Code agora?
10 minutos
"AI won't replace programmers. But programmers who use AI will replace those who don't."
— Andrej Karpathy
A evolução dos coding assistants
Geração 1: Autocomplete
Copilot, Tabnine — sugestões linha por linha, você ainda escreve 90% do código
Geração 2: Chat
ChatGPT, Claude.ai — copiar e colar código, contexto limitado
Geração 3: IDE Assistants
Cursor, Windsurf — assistentes integrados no editor, mais contexto
Geração 4: Coding Agents
Claude Code — agentes autônomos que planejam, executam e iteram
O que faz o Claude Code diferente
- Agentic by design: planeja, executa comandos, cria arquivos, testa, itera
- Terminal-first: integra com todo seu toolchain existente (git, npm, docker...)
- Context aware: CLAUDE.md, memória de projeto, skills customizados
- Extensível: MCPs conectam qualquer API, banco, serviço
- Agent Teams: múltiplos agentes colaborando em paralelo
Resultado: Tarefas que levavam horas agora levam minutos. Engenheiros focam em decisões, não em digitação.
Opus 4.6 vs Codex 5.3: Ferrari vs Lamborghini
Opus 4.6 e Codex 5.3 são os dois melhores modelos de coding do mundo. Benchmarks? Empate técnico.
- SWE-Bench Pro: ~55% ambos
- Terminal-Bench 2.0: ~78% ambos
- Humanity's Last Exam: ~50% ambos
A diferença está no conjunto da obra — o ecossistema ao redor do modelo.
Por que Claude Code?
- Agent Teams — sem equivalente na OpenAI
- MCPs — protocolo aberto, não proprietário
- 1M tokens de contexto (beta)
- Terminal-first — integra com seu toolchain
- Comunidade — adoção acelerada no Brasil
* Codex App lançado em 02/02/2026 como resposta ao Claude Code
Casos reais
WallJobs
AI Interviewer construído com Claude Code em 3 semanas. Entrevistas via WhatsApp com speech-to-speech.
Liqi
Time de engenharia adotou Claude Code após workshop. Velocity aumentou significativamente em features complexas.
Anthropic (interno)
Claude Code foi construído usando Claude Code. 90%+ do código gerado por agentes.
Demo: Agent Teams
30 minutos
O que são Agent Teams?
- Múltiplos agentes trabalhando em paralelo
- Team Lead coordena, delega e sintetiza
- Teammates trabalham de forma independente
- Comunicação direta entre agentes
- Task list compartilhada para coordenação
Subagents vs Agent Teams
| Subagents | Agent Teams | |
|---|---|---|
| Contexto | Próprio, resultados voltam ao caller | Próprio, totalmente independente |
| Comunicação | Apenas com o agente principal | Direta entre teammates |
| Coordenação | Agente principal gerencia tudo | Task list compartilhada + auto-coordenação |
| Melhor para | Tarefas focadas, só o resultado importa | Trabalho complexo com colaboração |
| Custo | Menor: resultados sumarizados | Maior: cada teammate é uma instância |
Quando usar Agent Teams
Research & Review
Múltiplos teammates investigam diferentes aspectos simultaneamente
Novas Features
Cada teammate responsável por uma parte separada
Debugging com Hipóteses
Teammates testam diferentes teorias em paralelo
Cross-Layer
Frontend, backend e testes cada um com seu teammate
Habilitando Agent Teams
{
"env": {
"CLAUDE_CODE_EXPERIMENTAL_AGENT_TEAMS": "1"
}
}
⚠️ Experimental: Recurso em preview. Algumas limitações como resumption de sessão e coordenação de tasks.
Demo ao vivo
- Um teammate focado em performance
- Um teammate focado em qualidade de código
- Um teammate jogando devil's advocate
Investiguem os principais gargalos e proponham melhorias.
Pontos para observar
- Criação automática do team — Claude interpreta o pedido e configura
- Task list compartilhada — Ctrl+T para visualizar
- Navegação entre teammates — Shift+Up/Down
- Comunicação direta — Teammates discutem entre si
- Síntese pelo Lead — Consolidação dos achados
- Delegate mode — Shift+Tab para Lead apenas coordenar
Q&A + Próximos Passos
10 minutos
Setup para as próximas sessões
Requisitos
- Node.js 18+ instalado
- Claude Code CLI (npm install -g @anthropic-ai/claude-code)
- API Key da Anthropic ou Claude Max
- VS Code ou terminal de preferência
- Git configurado
Recomendado
- tmux para Agent Teams split-pane
- Acesso a um repositório de código
- Conta no GitHub
Cronograma do workshop
Fundamentos
3 horas — Setup completo, CLAUDE.md, Auto-Memory, permissões, skills
Context Engineering
3 horas — Gerenciamento de contexto, sessões agentic
MCPs
3 horas — Model Context Protocol, criando MCPs
PRD & Specs
3 horas — Spec-based development com Claude
Agents & Tasks
3 horas — Subagents, Agent Teams, orquestração
Práticas Avançadas
3 horas — Code review, debugging, workflows de time
Perguntas?
Obrigado!
Nos vemos na primeira sessão completa